Infrastruktur: Planung und Kommunikation in virtuellen Welten

Wir entwickeln Lösungen für smarte Infrastrukturplanung, Bürgerbeteiligung und Umweltmonitoring mit Geodaten (DGM, DLM, 3D Stadtmodelle, Punktwolken, Fernerkundungsdaten, Sensordaten, Planungsdaten, etc.).

Unser Portfolio umfasst Werkzeuge zum Umgang mit großen, heterogenen Geodaten (Big Data) in Cloud-Umgebungen sowie für das Training und die Entwicklung von KI-Modellen. Aufgrund unserer langjährigen Expertise im Bereich Visualisierung verfügen wir über verschiedene Technologien und fertige Softwarelösungen zur Erstellung anspruchsvoller Visualisierungen großer Geodaten. Wir sind Mitglied im Open Geospatial Consortium (OGC) und beteiligen uns aktiv an Testbeds und Standardisierungen in der Community.

Unsere angewandte Forschung konzentriert sich auf Themen wie die Steuerung der Datenverarbeitung in Cloud-Infrastrukturen, KI-basierte Auswertung von Fernerkundungsdaten und Punktwolken, und die interaktive 3D-Webvisualisierung.  

Unser Angebot

  • Technologie-Expertise aus der Angewandten Forschung zu den Themen "Digitaler Zwilling" und "KI und Big Data". 
  • Anwendungsentwicklung für interaktive Visualisierungen mit 3D-Geodaten und Auswertung großer Datenmengen mit Hilfe der Künstlichen Intelligenz.
  • Wissenschaftliche Beratung und Wissensvermittlung für die Bereiche Geoinformation, Urbaner Digitaler Zwilling, Künstliche Intelligenz für Geo- und Umweltdaten

Unsere Projekte

 

Planungswerkzeuge für den Glasfaserausbau

 

Visuelle Stadtplanung

 

Sichere und faire Integration von Drohnen in den Luftraum

 

Interaktive Mobilitätsplanung

 

Kommunale Flächen nachhaltiger nutzen: KI beschleunigt Potenzialflächenanalyse

 

LabelledGreenData4All - Annotierte Datensätze als Innovationskraft im Umweltsektor

Datentreuhandmodell für horizontale Geodatenräume - InGeoDTM

Technologien und Services

Visualisierungen für den Digitalen Zwilling

Machine Learning für die Bildanalyse im Geo-und Umweltbereich

Cloud Computing und Geodaten

Verarbeitung großer Datenmengen