Computer Graphics Night 2023 – Preisträger
Wie jedes Jahr wurden im Rahmen der Computer Graphics Night die hellsten Köpfe des Visual Computings gesucht. Die Jury, bestehend aus Wissenschaftlern des Fraunhofer IGD und dem Institut verbundenen Lehrstühlen, wählte die diesjährigen Preisträgerinnen und Preisträger. Wir gratulieren noch einmal herzlich und bedanken uns bei den zahlreichen Gästen, die uns auch in der 25. Auflage einen wundervollen Winterabend beschert haben.

GRADUATION
Danwu Chen
Deep Learning for Characterizing Full-color 3D Printers: Accuracy, Robustness, and Data-efficiency
Meiling Fang
Boosting the Generalizability and Fairness of Presentation Attack Detection
Camila González
Lifelong Learning in the Clinical Open World
Stefan Lengauer
Crossmodal Search, Visual Exploration, and Restoration of Digital Pottery Artifacts
Dirk Siegmund
Image Classification of High Variant Objects in Fast Industrial Applications
Julian von Wilmsdorff
Passive Electric Field Sensing for Ubiquitous and Environmental Perception
PREISTRÄGER | »Best Thesis Award«
Jury: Dr. Gerald Bieber, Fraunhofer IGD Rostock Prof. Dr. Arjan Kuijper, Fraunhofer IGD Darmstadt
PREISTRÄGER | »Best Paper Award« | »Impact on Business«
Boutros, Fadi (Fraunhofer IGD/ TU Darmstadt)
Siebke, Patrick (Fraunhofer IGD)
Klemt, Marcel (Fraunhofer IGD)
Damer, Naser (Fraunhofer IGD / TU Darmstadt)
Kirchbuchner, Florian (Fraunhofer IGD / TU Darmstadt)
Kuijper, Arjan (Fraunhofer IGD / TU Darmstadt)
»PocketNet: Extreme Lightweight Face Recognition Network Using Neural Architecture Search and Multistep Knowledge Distillation«
IEEE Access, 10, pp.46823-46833
PREISTRÄGER | »Best Paper Award« | »Impact on Science«
PREISTRÄGER | »Best Paper Award« | »Impact on Society«
Antweiler, Dario (Fraunhofer IAIS)
Sessler, David (Fraunhofer IGD)
Rossknecht, Maxim (Fraunhofer IGD)
Abb, Benjamin (Fraunhofer IGD)
Ginzel, Sebastian (Fraunhofer IAIS)
Kohlhammer, Jörn (Fraunhofer IGD / TU Darmstadt)
»Uncovering Chains of Infections through Spatio-Temporal and Visual Analysis of COVID-19 Contact Traces«
Computers & Graphics, 106, 1-8