Zu Beginn der Veranstaltungen wurden die im Laufe des Jahres abgeschlossenen Promotionen gewürdigt – mit 13 an der Zahl eine außerordentliche Leistung. Im Anschluss wurden die bedeutendsten wissenschaftlichen Publikationen und Abschlussarbeiten des Jahres 2018 ausgezeichnet und die drei vielversprechendsten Industrieprojekte gewürdigt. Die Preisträger der Kategorien „Best Thesis“, „Impact on Society / Science / Business“ sowie dem “Best Industrial Project” nahmen am Nikolausabend größtenteils persönlich ihre Auszeichnungen entgegen. Viele Gäste und Partner aus Forschung, Wirtschaft und Politik waren der Einladung des IGD gefolgt und nutzten die Gelegenheit, sich über die neuesten Trends im angewandten Visual Computing zu informieren und auszutauschen. An verschiedenen Stationen präsentierten die Mitarbeiter aktuelle Forschungsprojekte an Demo-Stationen.

 

Best Thesis

Alexandra Moseguí Saladié
Master Thesis: „Creating face morphing attacks with Generative Adversarial Networks” (Face recognition vulnerability and attack detectability)

 

Patrick Seemann
Master Thesis: „Soft Transparency for Point Cloud Rendering“

 

Simon Breitfelder
Master Thesis: „Example-based Synthesis of Seamless Texture Variations and Application to the Acquisition of Optical Material-Properties“

 

Best Paper Award

Category: Impact on Science

Gewinner

Hur, Junhwa; Roth, Stefan (TU Darmstadt, FG VI)

MirrorFlow: Exploiting symmetries in joint optical flow and occlusion estimation. 2017. In Proc. of Int’l Conf. on Computer Vision (ICCV)

 

Honorable Mentions

Wannenwetsch, Anne S. (TU Darmstadt); Keuper, Margret (University of Mannheim); Roth, Stefan (TU Darmstadt, FG VI)

Probflow: Joint optical flow and uncertainty estimation. 2017. In Computer Vision (ICCV), 2017 IEEE International Conference on (pp. 1182-1191). IEEE.

 

Aroudj, Samir; Seemann, Patrick; Langguth, Fabian; Guthe Stefan; Goesele, Michael (TU Darmstadt, Fachgebiet GCC)                                                                                              

Visibility-consistent thin surface reconstruction using multi-scale kernels. 2017. ACM Transactions on Graphics, 36, p.187.

 

Category: Impact on Society

Gewinner

Papaioannou, Georgios (Athens University of Economics and Business); Schreck, Tobias (Graz University of Technology); Andreadis, Anthousis (Athens University of Economics and Business); Mavridis, Pavlos (Microsoft Böblingen); Gregor, Robert (Industry Position in Zurich); Sipiran, Ivan (Pontificia Universidad Catolica del Peru); Vardis, Konstantinos (Senior Developer, Think Silicon)

From reassembly to object completion: A complete systems pipeline. 2017. Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH), 10(2), p.8.

 

Honorable Mentions

Oyarzun Laura, Cristina; Drechsler, Klaus; Wesarg, Stefan (Fraunhofer IGD, Darmstadt); Bale, Reto (Medizinische Universität Innsbruck)

Accurate physics-based registration for the outcome validation of minimal invasive interventions and open liver surgeries. 2017. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 64(2), pp.362-371.

 

Oksuz, Ilkay; Mukhopadhyay, Anirban; Dharmakumar, Rohan (TU Darmstadt); Tsaftaris, Sotirios A. (Medizinische Universität Innsbruck)

Unsupervised myocardial segmentation for cardiac BOLD. 2017. IEEE transactions on medical imaging, 36(11), pp.2228-2238

 

Category: Impact on Business

Gewinner

Le Moan, Steven (School of Engineering and Advanced Technology, New Zealand); Tanksale, Tejas Madan (Fraunhofer IGD, Darmstadt); Byshko, Roman (Fogra Graphic Technology Research Association, Munich, Germany); Urban, Philipp (Fraunhofer IGD, Darmstadt)

An observer‐metamerism sensitivity index for electronic displays. 2017. Journal of the Society for Information Display, 25(9), pp.554-560

 

Honorable Mentions

Damer, Naser; Terhörst, Philipp; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan (Fraunhofer IGD, Darmstadt)
Efficient, accurate, and rotation-invariant iris code. 2017. Efficient, accurate, and rotation-invariant iris code. IEEE Signal Processing Letters, 24(8), pp.1233-1237

Weber, Nicolas; Goesele, Michael (TU Darmstadt, Fachgebiet GCC)
MATOG: Array Layout Auto-Tuning for CUDA. 2017. ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), 14(3), p.28.

 

Best Industrial Project

3. Platz

Abteilung: Interaktive Engineering Technologien
“GPU-basierte Simulation von zeitunabhängiger Deformation und Spannungsfeldern von ALM-Materialien - Sim4ALM”
(im Auftrag der Airbus Operations GmbH)

 

2. Platz

Abteilung: Visual Assistance Technologies
“Entwicklungs- und Dienstleistungsvertrag”

 

1. Platz

Abteilung: Visual Computing System Technologies & Virtuelle und Erweiterte Realität
“webTrack: Tracking as a Service”
(im Auftrag der BMW AG, Daimler AG, Porsche AG)