Hasan Kutlu studierte Angewandte Mathematik an der Hochschule Darmstadt und erhielt 2017 seinen Bachelorgrad. Dafür entwickelte er eine Monte-Carlo-Simulation, die das Toleranzverhalten der Bauteile eines HUD-Display beschreibt. Zur weiteren Vertiefung in die Arbeit mit Daten absolvierte er im Anschluss ein Masterstudium im Studiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt. Seinen Abschluss als Master of Science erlangte er 2020 in Zusammenarbeit mit dem IGD für die Optimierung und Erweiterung des MesoScannerV2, einem 3D Scanner der feine Oberflächenstrukturen digitalisiert.
Hasan Kutlu ist am IGD in der Abteilung CHD tätig und ist Teil der Projektteams des MesoScannerV2 und des CultArm3D. Diese Projekte beinhalten die Themengebiete Strukturlichtverfahren (in Kombination mit einem Linsenverschiebeverfahren), Photogrammmetrie und Photometric Stereo, sowie die Einbindung von Machine Learning und AI Methodiken in die neuesten Scanningtechnologien.