Messe / 09. April 2024 - 11. April 2024
DMEA 2024
Next Level of Digital Health
Wir laden Sie herzlich ein, uns am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand zu besuchen:
Next Level of Digital Health
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Vortrag auf dem DMEA Solutions Hub
Eine verbesserte Patientenversorgung sowie schnellere Diagnosen und Einsparung von Versorgungskosten: Der Vortrag thematisiert an konkreten Anwendungsbeispielen telemedizinische Lösungen des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung IGD zur Unterstützung von Fachpersonal und Patienten bei der Prävention, der Diagnostik und der Therapie zuhause: Die KI-basierte Software »Guardio« transformiert Herzbewegungen in ein EKG, während das Smartphone auf der Brust liegt. STRAP ermöglicht eine gesunden Home-Arbeitsplatz durch kontaktlose Haltungs- und Vitaldatenerfassung. Mit der Anwendung »MedXam« können die Anwender zu Hause gesichert die Dosierung ihre Medikamente überprüfen und der Sensor »VeinXam« erkennt frühzeitig Veneninsuffizienz in den tiefen Beinvenen und hilft dadurch, schwerwiegende Erkrankungen zu vermeiden.“
Messe Berlin
Berliner Messehallen
Fraunhofer-Gemeinschaftsstand
09. April 2024 - 11. April 2024
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung Institutsteil Rostock IGD
Mit veinXam entwickelt das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung ein System, welches durch eine kontinuierliche Überwachung der Venenfunktion im Bereich der tiefen Beinvenen die Risiken einer thrombotischen Erkrankung reduzieren soll. veinXam ist in einen Kompressionsstrumpf integriert und überwacht mit nicht-invasiver Sensorik kontinuierlich den venösen Blutstrom. Bei der Detektion von krankhaften Veränderungen wird ein Alarm an das Stationspersonal im Krankenhaus oder bei häuslicher Anwendung an das Smartphone des Patienten gesendet. So kann eine frühzeitige Intervention eingeleitet und eine folgenschwere Erkrankung sowie kostenintensive Behandlung vermieden werden. Neben der Venenfunktion können mit der in veinXam vorhandenen Sensorik weitere Biosignale wie der Puls, die Blutsauerstoffsättigung und die Atmung eines Patienten gemessen werden. Diese Daten können kabellos an beliebige Systeme weitergeleitet und dort weiterverarbeitet werden. Auf diese Weise bietet das System insbesondere im Krankenhausumfeld eine nutzerfreundliche Möglichkeit zur umfassenden Vitalparameterüberwachung.
Mit Hilfe der entwickelten interaktiven Web-Anwendung sollen die Symptome und der Krankheitsverlauf von den Betroffenen besser verstanden werden. Ein weiteres Ziel ist die Prognose und Darstellung zukünftiger Entwicklungen einzelner Krankheitssymptome. Für Kliniker:innen ermöglicht das Tool die individuelle Risikobewertung basierend auf spezifischen Merkmalen in den Patientendaten. Parkinson-Patienten:innen bietet das Tool die Möglichkeit, selbstbewusster die Verwaltung ihrer eigenen Gesundheit zu übernehmen. Zudem können sie informierter Entscheidungen über ihre Therapie und Anpassungen in ihrer Lebensweise treffen.
Eine Grundlage der personalisierten Behandlung ist die Analyse von Patientendaten durch die Bildung und Analyse von Kohorten. Das Fraunhofer IGD entwickelt Werkzeuge für die visuell-interaktive Datenanalyse in enger Abstimmung mit klinischen Partnern. Wir zeigen Ergebnisse aus Forschungsprojekten in der Nephrologie und im Bereich chronisch-entzündlicher Darmerkrankungen. Die flexible Kombination visueller und analytischer Methoden unterstützt auch die medizinische Forschung mit omics-Daten, die unsere Partner in immunmediierten Erkrankungen durchführen.
Zur Unterstützung der betrieblichen Gesundheitsförderung ist ein kontinuierliches, unaufdringliches Monitoring der Vitaldaten wie Puls, Atmung, Herzratenvariabilität, Körperhaltung, Augenblinzeln bis hin zur Stresserkennung notwendig. Gemeinsam mit dem Industriepartner Deep Care GmbH werden im Projekt Strap die drahtlosen, kontaktfreien Technologien in ein Produkt überführt und zur Gesundheitsförderung im Büroalltag eingesetzt.
Guardio ist eine innovative Technologie zur Erfassung von mehrkanaligen EKGs. Dazu werden von unserer App herzinduzierte Bewegungssignale komplett elektrodenlos aufgezeichnet und mit Hilfe von künstlicher Intelligenz in die entsprechenden Elektrokardiogramme transformiert. Dabei ist kein medizinisches Fachwissen notwendig und durch die schnelle und hohe Verfügbarkeit wird die Dauer bis zur Diagnose reduziert.