Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Für die Entwicklung der nicht-invasiven Erkennung von Verhaltensweisen und Aktivitäten bei Pferden nutzen wir modernste KI-Methoden speziell aus dem Bereich der Computer Vision. Diese Kompetenz wenden wir unter realen Bedingungen und unter Einbindung von Domänenexperten unseres Kollaborationspartners dem Landesgestüt Redefin an, um unsere Lösung für die Früherkennung von Krankheiten und Unwohlsein von Pferden unter Praxisbedingungen zu validieren. Es sollen u. a. allgemeiner Stress sowie Koliken erkannt werden.
Für private Pferdebesitzer ergibt sich aus der entwickelten Lösung die Möglichkeit zur 24h-Überwachung ihrer zumeist unbeaufsichtigten Tiere, um entweder bei akuten Zuständen sofort oder bei langfristigen Verhaltensauffälligkeiten schrittweise eingreifen zu können, um die Pferdehaltung nachhaltig zu verbessern und das Tierwohl zu fördern.
Die gesammelten Daten und entwickelten Modelle werden speziell mit Blick auf eine B2C-Anwendung für private Pferdebesitzer entwickelt und optimiert. Die Ergebnisse der Forschung werden der Zielgruppe der privaten Pferdebesitzer später in Form von einem Produkt zum Condition-Monitoring der Pferde in der Box zur Inwertsetzung bereitgestellt.
