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Informationsvisualisierung und Visual Analytics
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Überblick
Visual Analytics, Semantik-Visualisierung und Echtzeit - das sind die Themen unserer Abteilung „Informationsvisualisierung und Visual Analytics“ (vormals „Echtzeitlösungen für Simulation und Visual Analytics“). Das interdisziplinäre Team um Leiter Dr. Jörn Kohlhammer erforscht und entwickelt Lösungen für die interaktive Visualisierung großer Datenmengen, so genannte Visual Analytics-Technologien, die Visualisierung von Semantik sowie Echtzeitlösungen für die Simulation, Visualisierung und das Rendering von Daten.
Ein zentrales Forschungsthema ist dabei der Bereich Visual Analytics, der als interdisziplinäres Thema Data Mining und Informationsvisualisierung vereint. Hier besteht die Herausforderung, sehr große und multidimensionale Datenmengen zu visualisieren und dem Benutzer interaktiv nutzbar zu machen. Im Visual Analytics-Framework nutzen unsere Forscher eine spezielle Architektur für die Verbindung von Datenquellen und Visualisierungstechniken, die als Grundgerüst für alle aktuellen Entwicklungen dienen. Unsere Abteilung fokussiert sich dabei vor allem auf die Anwendungsgebiete Business Intelligence, Sicherheit und Policy-Making.
Ein weiterer Schwerpunkt der Abteilung IVA ist Semantik-Visualisierung. Der Kern der Semantik-Visualisierung liegt in der graphischen Darstellung von Informationen, die durch die visuelle Aufbereitung komplexer Zusammenhänge zu Schlussfolgerungen führen. Dabei wird die Aufbereitung der semantischen Daten, die Unterstützung der heterogenen Benutzereigenschaften und die Auswahl geeigneter Visualisierungen zur Lösung der intendierten Aufgaben, mit Ansätzen der Künstlichen Intelligenz unterstützt. Diese heterogenen Ansätze und Visualisierungen werden im SemaVis-Framework sinnvoll zusammengeführt, um Analyse-, Such-, und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Die Abteilung ist mit ihren Projekten in allen drei Geschäftsfeldern des Fraunhofer IGD vertreten. Die meisten Projekte liegen dabei im Geschäftsfeld „Visuelle Entscheidungshilfe“, mit einem über SemaVis weiteren starken Schwerpunkt im Geschäftsfeld „Digitale Gesellschaft“ und hochaktuellen Lösungen im Bereich „Virtuelle Produktentwicklung“ für den Anwendungsbereich Bekleidung und Textilien.
Weitere Informationen aus dieser Abteilung finden Sie unter:
http://www-past.igd.fraunhofer.de/igd-a3/index.html
Forschungsgebiete
- Visual Analytics
- Semantik-Visualisierung
- Informationsvisualisierung
- Graphische Echtzeittechnologien
Geschäftsfelder
Referenzierte Geschäftsfelder
Visuelle Entscheidungshilfe
Die Datenflut einer Bank ist kaum zu bewältigen. Visualisierungen schaffen die Möglichkeit, komplexe und zusammenhängende Sachverhalte über Modelle und Simulationen darzustellen. Daten und Erfahrungen können schneller analysiert werden. Ziel ist es, Wissen verständlich darzustellen und Entscheidungen zu erleichtern.
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Virtuelles Engineering
Ein neues Auto entsteht am Computer. Feuer bricht auf einem Schiff aus. Neuentwicklungen und Extremsituationen können mit Hilfe der 3D-Technik realitätsnah konstruiert und erprobt werden. Durch das Eintauchen in einen virtuellen Raum können Anwender Zeit und Kosten sparen und in Notsituationen sogar Leben retten. Die virtuelle Welt ermöglicht, Fertigung, Training und Wartung zu erproben und die Qualität der Endprodukte zu verbessern.
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Projekte
Referenzierte Projekte
VisMaster
Eine der größten Herausforderungen des angehenden Informationszeitalters ist die effektive Nutzung einer immensen Daten- und Informationsfülle, die heutige Informationssysteme sammeln, verarbeiten und speichern. Auf der einen Seite bietet die...
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Die CIP4 Organisation ist eine gemeinnützige Vereinigung mit ca. 300 Mitgliedsfirmen aus der graphischen Industrie. CIP4 steht für "International Cooperation for Integration of Processes in Prepress, Press, and Postpress". Ziel der CIP4...
mehrEnviro-Tex-Design
Kundenorientierte Strategien bei der Produktenwicklung haben in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Hinzu kommen immer neue Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsanforderungen, die schon in der Entwurfsphase der Produkte berü...
mehrViVoTex
Ziel des Projektes ist der Entwurf und die Realisierung von Verfahren zur virtuellen Produktentwicklung von volumetrischen Objekten, die von textilem Material umschlossen werden.
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Semantische Technologien und semantisch annotierte Informationen eröffnen neue Möglichkeiten für die Aneignung und den Transfer von Wissen. Jede Informationseinheit steht in Zusammenhang mit anderen Informationen aus einer gewählten Domäne. Das...
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Die nachhaltige Entwicklung moderner Städte setzt Wissen über ober- und unterirdische Konstruktionen sowie geologische Gegebenheiten voraus. Dies trifft auf öffentliche Bereiche wie Stadtplanung, Umweltschutz und...
mehrVIS-SENSE
Visual Analytics zur Darstellung großer Datenmengen für die Verbesserung der Netzwerksicherheit
Das Ziel von VIS-SENSE ist die Forschung und Entwicklung neuartiger Visual Analytics Technologien für die Identifizierung und Vorhersage von sehr komplexen und entarteten Verhaltensmustern in diversen Anwendungsbereichen, wie z.B. Netzwerkinformationssicherheit, Netzwerkangriffszuordnung, sowie Angriffsvorhersage und die Analyse von BGP (Border Gateway Protocol) Überfällen. Das endgültige Ziel ist die Verbesserung internationaler Netzwerksicherheit, in dem einerseits proaktive Maßnahmen angeregt werden, die die Effizienz der Aufklärung von Internetkriminalität erhöhen, und andererseits die Genauigkeit bei Vorhersage solcher Übergriffe erhöht wird.
mehrVisInfo
Visueller Zugang zu Forschungsdaten
Mit dem exponentiellen Zuwachs verfügbarer Informationen nimmt auch die Diversifizierung der produzierten Medientypen und Formate zu. Die ansteigenden Publikationen von Forschungsdaten...
mehrFUPOL
Das Projekt FUPOL wird unter im Rahmen des FP7 Arbeitsprogramms der europäischen Union gefördert. Der Fokus von FUPOL liegt in der Entwicklung einer innovativen IT-Lösung für Politikprozessmodellierung...
mehrApps für Deutschland
Der Wettbewerb "Apps für Deutschland" zielt darauf ab Open-Data-Vorhaben in Deutschland zu fördern. Unter Open-...
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