Viele Strukturen im menschlichen Körper, die für eine medizinische Untersuchung mit Hilfe von bildgebender Verfahren relevant sind, sind annähernd kugelförmig. Dies trifft unter Anderem auf einige Tumore und Lymphknoten zu. Zur Therapieplanung, Diagnose und Verlaufskontrolle ist eine (semi-) automatische Segmentierung dieser Strukturen klinisch notwendig. Um ein robustes Ergebnis zu erhalten, ist es notwendig, sowohl Bildwissen als auch Vorwissen über die zu erwartende Form bei der Segmentierung mit einzubeziehen.

Im Rahmen dieser Arbeit soll solch ein Verfahren weiterentwickelt und evaluiert werden. Dies beinhaltet zum Beispiel die Entwicklung von Kostenfunktionen sowie das Bestimmen geeigneter Parameter. Anschließend soll das Verfahren quantitativ und qualitativ an Hand von klinischen Bilddaten evaluiert werden. Die Software Entwicklung findet auf Basis der Tool- Kits ITK (Insight Segmentation and Registration Tool- Kit), VTK (Visualization ToolKit) und Qt (GUIEntwicklung) statt.